Etiqueta: opinião

Myles Spittle escreve sobre os desafios da tecnologia no Campeonato do Mundo da FIFA e a parceria com a Lenovo para implementar soluções que garantam uma boa resposta nesta escala de utilizadores e de tempo.

Inteligência artificial, tokenização e software como serviço (SaaS) estão a impulsionar a transformação digital do sector automóvel e Pedro Gaia avisa que o desafio passa por perceber como integrar estas tecnologias de forma estratégica, criando vantagens competitivas sustentáveis.

Num cenário onde a mais pequena falha pode original perdas financeiras avultadas, Nuno Beça defende que as estruturas robustas de engenharia digital emergem como a força motriz para acelerar a inovação.

Como se avaliam as pessoas num mundo de trabalho cada vez mais híbrido e digital? As pessoas estão a ser analisadas pela rapidez de resposta e pela disponibilidade constante, mas existe um risco quando esses dados passam a ser confundidos com contributo e desempenho, defende Rita Vaz Osório.

Gabriel Ayala explica que a tokenização e as stablecoins estão a ganhar nova relevância e que o tema já não pertence apenas ao universo cripto; faz parte de uma reflexão mais ampla sobre interoperabilidade, confiança e eficiência.

Os dados podem ser reais mas não contar a história certa. Rui Pedro Sousa diz que a maioria dos dashboards organizacionais foi construída de fora para dentro o resultado é resultado é um painel cheio de informação que não informa nenhuma decisão.

Paulo Veiga pega no exemplo do Futebol para mostrar como a tecnologia apoia a competitividade e a estratégia dos clubes. E lembra que decidir mais depressa vale hoje mais do que trabalhar mais.

Para Rui Ribeiro, a verdadeira reforma do Estado pode passar menos pela digitalização e mais pela forma como organizamos tecnologia, dados, processos e serviços públicos.

À medida que a tecnologia de Inteligência Artificial ganha escala surgem novas preocupações e Joana Linhas defende que o desafio está na capacidade de parar para pensar como queremos construir o futuro.

Miguel S. Albergaria dá continuidade à sua reflexão sobre a ética na IA, abordando a privacidade e a proteção de dados.

Pedro Rocha avalia as várias abordagens das empresas na procura de um modelo de IA, assumindo que não há soluções perfeitas e que o futuro passa por uma stack, com ecossistemas modulares.

Embora repita padrões de adoção, a inteligência artificial está a transformar o trabalho, o processo de tomada de decisão e onde o valor é criado — e não apenas a infraestrutura. Sérgio Silvestre afirma que, por caminhos diferentes, contudo, provavelmente chegaremos igualmente a soluções híbridas.

Apesar do enorme progresso registado com a Tecnologia, os sinais empíricos evidenciam uma leitura menos positiva do comportamento de muitas sociedades  em termos dos requisitos que a inovação e a criatividade implicam, defende Francisco Jaime Quesado.

À medida que os agentes ganham capacidade de atuação, o papel do profissional começa a deslocar-se e o foco passa a estar na coordenação. Miguel Oliveira diz que a competência exigida está mais próxima da psicologia do que da engenharia.

O financiamento europeu pode ajudar a reduzir o risco da transição para a IA, mas não substitui a decisão estratégica. São as empresas que têm de identificar prioridades, definir objetivos e escolher os primeiros casos de aplicação com impacto real, defende Paulo Ribeiro.

Miguel S. Albergaria dá continuidade aos seus artigos sobre a Ética na IA e escreve sobre o seu processo, ou sobre conceber a inteligência que estes artefactos implementam.

Rui Sousa Pedro avisa que Quando uma equipa não distingue o que está a medir do porquê de estar a medir, acaba por construir dashboards que parecem completos mas não informam nenhuma decisão. E clarifica os conceitos.

Com a ascensão da IA aplicada ao desenvolvimento e com ferramentas como Claude Code, Codex, assim como de outros assistentes, a principal vantagem do low code está a perder força, defende Luís Quinta.

Manuel Gonçalves Ferreira escreve sobre a próxima fase das instituições financeiras, onde se está a implementar a IA mais rapidamente do que se consegue regulá-la, e o que acontece quando a IA se supervisiona a si própria.

O paradigma do mobile tem desvantagens e desafios relevantes e Rita Ferreira defende que as empresas terão de acompanhar de perto a evolução e a transformação contínua dos processos tecnológicos para garantir a sua vantagem competitiva no ecossistema digital do futuro.

O valor já não está centrado na escrita de código, mas na capacidade de identificar problemas relevantes com impacto no negócio, definir soluções alinhadas com o contexto e os objetivos estratégicos, defende Sérgio Viana. Mas esta não é uma história sobre substituição, mas sim de amplificação.

Na sequência de uma situação que surgiu numa apresentação de um trabalho, Rui Ribeiro escreve sobre a utilização da Inteligência Artificial e a necessidade de treinar o pensamento humano.

O paradigma de "Data-to-AI Governance" está a ganhar força, ultrapassando o modelo tradicional de Data Governance. André Castello Branco lembra que esta nova era da decisão automatizada exige uma maturidade diferente.

Atualmente para as organizações a pergunta mais relevante é “quem decide melhor e mais rápido?”, explica Tiago Honorato. Mas a automação inteligente exige trabalho prévio.