Opinião

Inteligência artificial, tokenização e software como serviço (SaaS) estão a impulsionar a transformação digital do sector automóvel e Pedro Gaia avisa que o desafio passa por perceber como integrar estas tecnologias de forma estratégica, criando vantagens competitivas sustentáveis.

Num cenário onde a mais pequena falha pode original perdas financeiras avultadas, Nuno Beça defende que as estruturas robustas de engenharia digital emergem como a força motriz para acelerar a inovação.

Como se avaliam as pessoas num mundo de trabalho cada vez mais híbrido e digital? As pessoas estão a ser analisadas pela rapidez de resposta e pela disponibilidade constante, mas existe um risco quando esses dados passam a ser confundidos com contributo e desempenho, defende Rita Vaz Osório.

Guilherme Delgado usa a sua experiência para abordar o futuro do mobile e a forma como as linhas estão a esbater-se no debate entre nativo vs cross-platform.

Gabriel Ayala explica que a tokenização e as stablecoins estão a ganhar nova relevância e que o tema já não pertence apenas ao universo cripto; faz parte de uma reflexão mais ampla sobre interoperabilidade, confiança e eficiência.

Onde falham as implementações de agentes de IA quando se trata de informação da Administração Pública central ou local? Hugo Lopes admite que os problemas são semelhantes aos das empresas mas que é preciso investir na parte que faz a diferença.

Os dados podem ser reais mas não contar a história certa. Rui Pedro Sousa diz que a maioria dos dashboards organizacionais foi construída de fora para dentro o resultado é resultado é um painel cheio de informação que não informa nenhuma decisão.

Paulo Veiga pega no exemplo do Futebol para mostrar como a tecnologia apoia a competitividade e a estratégia dos clubes. E lembra que decidir mais depressa vale hoje mais do que trabalhar mais.

Para Rui Ribeiro, a verdadeira reforma do Estado pode passar menos pela digitalização e mais pela forma como organizamos tecnologia, dados, processos e serviços públicos.

À medida que a tecnologia de Inteligência Artificial ganha escala surgem novas preocupações e Joana Linhas defende que o desafio está na capacidade de parar para pensar como queremos construir o futuro.

Miguel S. Albergaria dá continuidade à sua reflexão sobre a ética na IA, abordando a privacidade e a proteção de dados.

Pedro Rocha avalia as várias abordagens das empresas na procura de um modelo de IA, assumindo que não há soluções perfeitas e que o futuro passa por uma stack, com ecossistemas modulares.

Embora repita padrões de adoção, a inteligência artificial está a transformar o trabalho, o processo de tomada de decisão e onde o valor é criado — e não apenas a infraestrutura. Sérgio Silvestre afirma que, por caminhos diferentes, contudo, provavelmente chegaremos igualmente a soluções híbridas.

Nuno Matos defende que a adoção da faturação eletrónica não depende apenas de legislação, tecnologia ou prazos. Depende também da forma como a mudança é comunicada, explicada e enquadrada junto das empresas.

Apesar do enorme progresso registado com a Tecnologia, os sinais empíricos evidenciam uma leitura menos positiva do comportamento de muitas sociedades  em termos dos requisitos que a inovação e a criatividade implicam, defende Francisco Jaime Quesado.

À medida que os agentes ganham capacidade de atuação, o papel do profissional começa a deslocar-se e o foco passa a estar na coordenação. Miguel Oliveira diz que a competência exigida está mais próxima da psicologia do que da engenharia.

Para Mike Maddison, o foco não está em substituir a especialização pela automação, mas em combinar ferramentas inteligentes com supervisão humana de confiança.

O financiamento europeu pode ajudar a reduzir o risco da transição para a IA, mas não substitui a decisão estratégica. São as empresas que têm de identificar prioridades, definir objetivos e escolher os primeiros casos de aplicação com impacto real, defende Paulo Ribeiro.

Ivo Ivanov aborda algumas das áreas que acredita irem marcar as tendências de futuro, destacando a inovação na fusão nuclear, inteligência artificial e na conetividade.

O maior risco da Inteligência Artificial nas empresas está na adoção apressada de soluções sem uma visão clara e estratégica, avisa Mario Molina, que alerta para a tentação de avançar rapidamente para pilotos e casos de uso sem garantir que a base digital sustenta essa ambição.

Os sistemas de IA agêntica já executam actos jurídicos autónomos em nome dos utilizadores. Os tribunais ainda não decidiram quem responde quando correm mal, avisa Tony de Almeida da Costa Branco.

Miguel S. Albergaria dá continuidade aos seus artigos sobre a Ética na IA e escreve sobre o seu processo, ou sobre conceber a inteligência que estes artefactos implementam.

Para Nelson Pereira, o sector das telecomunicações entrou numa nova era. Neste artigo fala da evolução e da necessidade de resiliência, lembrando que as telecomunicações continuam a ser o sistema nervoso da economia digital.

Rui Sousa Pedro avisa que Quando uma equipa não distingue o que está a medir do porquê de estar a medir, acaba por construir dashboards que parecem completos mas não informam nenhuma decisão. E clarifica os conceitos.