Opinião

Apesar do enorme progresso registado com a Tecnologia, os sinais empíricos evidenciam uma leitura menos positiva do comportamento de muitas sociedades  em termos dos requisitos que a inovação e a criatividade implicam, defende Francisco Jaime Quesado.

À medida que os agentes ganham capacidade de atuação, o papel do profissional começa a deslocar-se e o foco passa a estar na coordenação. Miguel Oliveira diz que a competência exigida está mais próxima da psicologia do que da engenharia.

Para Mike Maddison, o foco não está em substituir a especialização pela automação, mas em combinar ferramentas inteligentes com supervisão humana de confiança.

O financiamento europeu pode ajudar a reduzir o risco da transição para a IA, mas não substitui a decisão estratégica. São as empresas que têm de identificar prioridades, definir objetivos e escolher os primeiros casos de aplicação com impacto real, defende Paulo Ribeiro.

Ivo Ivanov aborda algumas das áreas que acredita irem marcar as tendências de futuro, destacando a inovação na fusão nuclear, inteligência artificial e na conetividade.

O maior risco da Inteligência Artificial nas empresas está na adoção apressada de soluções sem uma visão clara e estratégica, avisa Mario Molina, que alerta para a tentação de avançar rapidamente para pilotos e casos de uso sem garantir que a base digital sustenta essa ambição.

Os sistemas de IA agêntica já executam actos jurídicos autónomos em nome dos utilizadores. Os tribunais ainda não decidiram quem responde quando correm mal, avisa Tony de Almeida da Costa Branco.

Miguel S. Albergaria dá continuidade aos seus artigos sobre a Ética na IA e escreve sobre o seu processo, ou sobre conceber a inteligência que estes artefactos implementam.

Para Nelson Pereira, o sector das telecomunicações entrou numa nova era. Neste artigo fala da evolução e da necessidade de resiliência, lembrando que as telecomunicações continuam a ser o sistema nervoso da economia digital.

Rui Sousa Pedro avisa que Quando uma equipa não distingue o que está a medir do porquê de estar a medir, acaba por construir dashboards que parecem completos mas não informam nenhuma decisão. E clarifica os conceitos.

Com a ascensão da IA aplicada ao desenvolvimento e com ferramentas como Claude Code, Codex, assim como de outros assistentes, a principal vantagem do low code está a perder força, defende Luís Quinta.

Manuel Gonçalves Ferreira escreve sobre a próxima fase das instituições financeiras, onde se está a implementar a IA mais rapidamente do que se consegue regulá-la, e o que acontece quando a IA se supervisiona a si própria.

O paradigma do mobile tem desvantagens e desafios relevantes e Rita Ferreira defende que as empresas terão de acompanhar de perto a evolução e a transformação contínua dos processos tecnológicos para garantir a sua vantagem competitiva no ecossistema digital do futuro.

O valor já não está centrado na escrita de código, mas na capacidade de identificar problemas relevantes com impacto no negócio, definir soluções alinhadas com o contexto e os objetivos estratégicos, defende Sérgio Viana. Mas esta não é uma história sobre substituição, mas sim de amplificação.

Na sequência de uma situação que surgiu numa apresentação de um trabalho, Rui Ribeiro escreve sobre a utilização da Inteligência Artificial e a necessidade de treinar o pensamento humano.

O paradigma de "Data-to-AI Governance" está a ganhar força, ultrapassando o modelo tradicional de Data Governance. André Castello Branco lembra que esta nova era da decisão automatizada exige uma maturidade diferente.

A diversidade nas Tecnologias da informação e Comunicação ganha uma importância acrescida num cenário de escassez de talento disponível. Nuno Ferro diz que é preciso apostar de forma decisiva na criação de condições que permitam ao talento feminino aceder a este setor

Pegando num caso recente, com uma peça processual "fabricada" com o ChatGPT, Tony Branco escreve sobre os riscos de um sistema que não foi desenhado para verificar a verdade, apenas para gerar texto convincente. 

Atualmente para as organizações a pergunta mais relevante é “quem decide melhor e mais rápido?”, explica Tiago Honorato. Mas a automação inteligente exige trabalho prévio.

Questionando se os algoritmos devem ser classificados de inteligentes, e passando pela teoria de Turing, Miguel S. Albergaria defende que a obra dos atuais algoritmos “inteligentes” se reporta a uma parcela da racionalidade que, por sua vez, constitui uma parcela do que a análise do produto do pensamento revela sobre a constituição deste último.

Francisco Jerónimo analisa a mudança de liderança da Apple, depois de quinze anos de Tim Cook, num momento em que o iPhone começa a perder fôlego e a verdadeira batalha – a da inteligência artificial – ainda está por ganhar.

Nuno Teixeira recorre a dados do INE para partilhar uma visão da adoção de IA em Portugal, e a importância de definir uma estratégia, preparando o caminho da automação.

A tecnologia também pode ser um incentivo para o treino, melhorando a experiência e promovendo uma prática mais consistente, defende Mauro Frota.

Juan Carretero Sánchez defende que o principal desafio dos departamentos jurídicos não é a falta de conhecimento, mas a dificuldade em fazê-lo circular dentro das organizações, devido à sua fragmentação em silos.