Um recém-publicado estudo revela que os serviços de reconhecimento de imagem associam frequentemente fotografias de homens a termos como “empresário” ou “funcionário de alto escalão”. Já no que toca às mulheres, os sistemas associavam as imagens a palavras como “sorriso”, “beleza” ou “penteado”.
Vários utilizadores revelaram nos últimos dias que tanto o Twitter como o Zoom têm problemas ao reconhecer os rostos de pessoas negras, trazendo novamente a público a questão da discriminação racial nos sistemas de inteligência artificial.
Vários estudos já mostraram que os algoritmos podem propagar influências tendenciosas em relação a critérios de idade e de raça. Uma nova ferramenta foi usada para mostrar o impacto que isso pode ter também nas imagens.
