As novas ferramentas estão a partir de hoje disponíveis na plataforma do Google Maps e tiram partido de tecnologia de Inteligência Artificial e Machine Learning para partilhar informação atualizada sobre o potencial solar, a qualidade do ar e os níveis de pólen. Os dados são cruzados com as imagens aéreas e os dados ambientais para oferecer uma visão detalhada em cada localização e abrangem vários países, incluindo Portugal.

"Com insights sobre como o planeta está a mudar, podemos desenvolver ferramentas de sustentabilidade e apoiar outras organizações a fazerem o mesmo. E podemos trabalhar em prol da nossa ambição de ajudar indivíduos, cidades e parceiros a reduzir colectivamente uma gigatonelada das suas emissões de carbono anualmente até 2030", explica Yael Maguire, vice presidente de Geo Sustainability na Google.

Através das API disponibilizadas, os programadores e as organizações podem desenvolver ferramentas que identificam no mapa o impacto da energia solar e da qualidade do ar, assim como as alergias ao pólen, mitigando o impacto ambiental.

Veja as imagens

A nova API Solar usa recursos de mapeamento e de computação para disponibilizar dados detalhados do potencial solar de telhados de casas em  mais de 320 milhões de edifícios de  40 países, incluindo Portugal, EUA, França e Japão. 

A Google explica que para obter a informação treinou um modelo de IA para extrair informações 3D acerca da geometria de um telhado a partir, diretamente, de imagens aéreas, juntamente com os detalhes sobre árvores e sombras. A API conta ainda com um histórico de padrões climáticos na área e o custo da energia para ajudar as empresas de instalação a verificar a quantidade de luz solar que os edifícios recebem e as potenciais poupanças de energia, antes mesmo de visitarem a área.

Veja o vídeo do funcionamento da API Solar

Os proprietários podem também ter acesso a dados que facilitam uma decisão mais rápida de instalação de fontes de energia sustentáveis.

Qualidade do ar e as alergias ao pólen

O Google Maps já tinha uma camada sobre a qualidade do ar para os utilizadores e a nova API Qualidade do Ar tem agora mais informação, com mapas de poluição e detalhes de poluentes para mais de 100 países de todo o mundo, incluindo Portugal.

O índice produzido recorre a múltiplas fontes de dados, com vários terabytes de dados validados e organizados a cada hora, usando estações de monitorização governamentais, dados meteorológicos, sensores e satélites. Parte do cálculo envolve a análise de informações de trânsito em tempo real para compreender os dados de engarrafamentos e o volume de carros numa determinada área, e a Google usa ainda machine learning para prever diferentes poluentes nessa área num determinado momento. 

Para a identificação do risco de alergias, em especial ao pólen, a nova API Pólen mostra informações atuais sobre o pólen para as alergias mais comuns em mais de 65 países, incluindo Portugal. Segundo a Google a API fornece dados localizados de contagem de pólen, visualizações dos mapas de calor, informações detalhadas sobre plantas alergénicas e dicas práticas para quem sofre de alergias para limitar a exposição.

Também aqui a tecnologia de machine learning é uma ajuda na localização de plantas produtoras dos vários pólens, juntando informação dos padrões de vento para calcular a sazonalidade e a quantidade diária de grãos de pólen e prever como o pólen poderá espalhar-se,