A evolução das necessidades de processamento e inferência de IA na cloud, e as exigências de soberania de dados, trazem novos desafios às Neoclouds, defende Thomas King.
Há aspetos que não são prioridade na estratégia de inteligência artificial das organizações, mas que, no futuro, podem arruinar o sucesso de qualquer projeto e custar caro. A Gartner identificou seis.
