As novas ferramentas de edição de fotos, que recorrem a inteligência artificial para apagar elementos ou preencher os espaços com camadas realísticas, estão a deixar os especialistas preocupados. É cada vez mais fácil “fabricar” imagens e produzir vídeos falsos com declarações de personalidades. Muitas dessas tecnologias foram investigadas e produzidas pela Adobe, a empresa conhecida pela gama de editores de vídeo e fotografias.

Reconhecendo que essas ferramentas podem ser utilizadas de forma maliciosa, a empresa está igualmente a trabalhar numa tecnologia, baseada em machine learning, para identificar automaticamente as fotografias que forem editadas. No blog da empresa, a Adobe refere que, desde sempre, quando surge uma nova tecnologia, esta pode ser utilizada tanto pelas mentes criativas, à procura de soluções para o bem da sociedade, como por pessoas com propósitos nefastos. Dessa forma, a empresa do Photoshop está a investigar uma solução para utilizar a inteligência artificial para aumentar a confiança e autenticidade dos conteúdos digitais.

Anteriormente, a empresa já havia assumido outros compromissos com a sua tecnologia, nomeadamente a utilização de meios forenses digitais para ajudar a encontrar crianças desaparecidas, por exemplo. No novo projeto, será utilizado machine learning para identificar três tipos de manipulação de imagem: “splicing” em que duas partes de imagens diferentes são combinadas; “cloning” em que os objetos de uma imagem são copiados e espalhados; e “removal” quando um objeto é apagado da imagem.

Como explicou no blog, existem diversas ferramentas que ajudam a encontrar manipulações nas fotografias, assim como metadados que registam quando as imagens foram capturadas e alteradas. Ferramentas forenses permitem determinar através da examinação da distribuição do grão, a iluminação e diferentes valores dos pixéis na foto. A partir de uma base de dados de imagens editadas através de um vasto leque de técnicas, a Adobe está a treinar uma máquina a identificar as fotografias manipuladas.