Treinar e alimentar os modelos de inteligência artificial requerem infraestruturas massivas, obrigando à construção de grandes supercomputadores. Durante a sessão “Creating the core of AI infraestructure” do Web Summit, Michael Intrator, cofundador e CEO da CoreWeave explicou como é que as empresas necessitam de infraestruturas avençadas capazes de conduzir a inovação. A startup construiu uma infraestrutura de hiperescala de IA, pronta para a próxima geração de computação de cloud.

Começou como uma empresa de mineração de criptomoedas ethereum em 2017, utilizando GPUs. Mas com o crash das criptomoedas em 2018, a empresa conhecida na altura como Atlantic Crypto, mudou o nome para CoreWeave em 2019 e mudou as agulhas do seu negócio. Da mineração de cripto passou a oferecer serviços de hiperescala de computação.

Tem como parceira e investidora a Nvidia, mas tem angariado outros clientes que estão a investir na startup com sede em Nova Jersey, nos Estados Unidos. Michael Intrator salienta que a cloud exige elevadas exigências de computação para oferecer ao consumidor o acesso aos serviços e a tudo o que precisa. Até aqui, as chamadas cloud legacy, infraestruturas que permitem às pessoas enviar uma simples foto para serviços como o Google Photos exigem diferentes camadas de software.

Veja na galeria imagens do Web Summit 2024:

A startup criou uma solução de raiz, com foco em soluções de escala, permitindo aos computadores de consumo correrem aplicações de IA. Em comparação às ofertas como a Google ou Microsoft, que servem todo o tipo de serviços, Michael Intrator diz que “supercomputadores que fazem tudo, não fazem tudo bem”. A Core Weave oferece soluções especializadas de hiperescala para empresas que requeiram computadores específicos para as suas soluções e treinos de modelos de IA. A startup viu aqui uma oportunidade para competir diretamente com os pesos pesados da indústria ao fornecer serviços de hiperescala.

Michael Intrator diz que os seus clientes estão a dar sinais de aceleração e que a startup tem como missão ajudar as empresas que necessitam de treinar modelos de inteligência artificial a terem acesso a toda a capacidade necessária para o processamento. Basicamente, o seu negócio funciona como um aluguer de capacidade de computação na cloud com garantia de hiperescala.

Apesar de primariamente fornecer serviços a computadores para treino de modelos, pretende aumentar a oferta a clientes tanto na área do consumo como privado. Utilizando hardware da Nvidia, a empresa diz que entrega a configuração mais otimizada possível aos seus clientes e mais rápida que os seus concorrentes.

A CoreWeave conta com uma suite de software que é configurada para gerir toda a infraestrutura online. Quando a startup entrou no mercado e apresentou a sua solução, em comparação aos supercomputadores que eram precisos fazer orquestrações para configurar para as suas necessidades, Michael Intrator diz que os clientes compreenderam que a sua solução é mais vantajosa e superior que outras no mercado.

Com a crescente procura de soluções para IA, que necessitam a integração de software e hardware, a startup diz que vão surgir outros concorrentes para tentar rivalizar com a sua solução, mas essa “corrida” é vista como saudável para projetar a evolução tecnológica.

A energia que é necessária para alimentar a capacidade de computação a escalar é um problema que a CoreWeave não está alheia. O seu líder diz que é necessário continuar a trabalhar para reduzir o impacto ambiente do consumo de energia. E aponta que as soluções de sistemas de refrigeração líquida são as mais eficientes. Mas diz que toda a indústria está a trabalhar para escalar os sistemas ao mesmo tempo que se reduzem o impacto ambiental. E destaca os centros de dados que estão a ser otimizados para trabalharem com energias verdes.

Olhando para o futuro não tem dúvida que a direção é utilizar sistemas com capacidade de escala. Os modelos de treino de IA requerem supercomputadores que estão a ser construídos para ajudar nessas necessidades e a startup considera que vai ter um papel importante no processo.

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