Fundado em 1963 como Project MAC, o CSAIL (Computer Science & Artificial Inyelligence Lab) resulta da fusão entre o Laboratory for Computer Science (LCS) e o Artificial Intelligence Laboratory (AI Lab), contando com mais de 900 investigadores e um orçamento anual de 65 milhões de dólares, mas o que é importante é a investigação que é feita neste laboratório e que está a ajudar à evolução de várias áreas de conhecimento, uma das quais a imagem.

Entre os muitos projetos que estão a ser desenvolvidos, uma das equipas propôs "espreitar" por trás das câmaras dos filmes, usando a informação da forma como as luzes e sombras eram refletidas sobre os objetos, e adivinhando assim movimentos, pessoas e equipamentos que não estão visíveis na imagem.

Há alguns anos uma equipa já tinha criado um sistema que usava o chão, as paredes e até as portas como "espelhos" para captar informação sobre o que estava fora da zona habitual de observação, usando lasers especiais para produzir imagens reconhecíveis, mas esta nova investigação, de outra equipa tirou partido desta descoberta e dispensou o equipamento especial, permitindo assim analisar as imagens de qualquer vídeo.

As pequenas variações de luz e de sombras refletidas numa pilha de material são uma mostra do que é possível fazer.

Desta forma, qualquer imagem de uma simples câmara de vídeo pode ser usada para "espreitar" o que está por detrás, num espaço que não está à vista.

Os investigadores dizem que este tipo de reconstrução de imagens pode um dia mostrar-se útil em várias áreas, como na utilização em carros autónomos que podem perceber o que vai surgir num cruzamento sem visibilidade, ou no cuidado de idosos para aumentar a segurança de residentes em centros de cuidados, ou mesmo nas equipas e busca e salvamento que podem melhora a sua capacidade de navegar áreas perigosas e obstruídas.

Este e outros projetos podem ser conhecidos em detalhe no site do CSAIL.

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