Durante uma conferência no MIT, os cientistas alertam para os perigos relacionados com a inteligência artificial, referindo que aprendem connosco e podem manipular as pessoas. No entanto, não existem soluções à vista para apresentar.
Através do sistema X-AR é possível localizar objetos que estejam, por exemplo, dentro de caixas ou escondidos por baixo de outros itens. Os investigadores do MIT que o criaram acreditam que a tecnologia poderá ser útil para setores como indústria e retalho.
Uma equipa de investigadores do Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) do Massachusetts Institute of Technology (MIT) criou um sistema, chamado RoboCraft, que é capaz de “ensinar” aos robots como moldar letras com plasticina.
Através de simulações com Inteligência Artificial, os investigadores do MIT conseguiram acelerar todo o processo de aprendizagem do Mini Cheetah e, em apenas três horas, o robot aprendeu o equivalente a 100 dias de treinos.
Chama-se Roboat e é um projeto liderado pelo MIT que tem os canais da cidade de Amesterdão como plataforma de testes. Este barco “transformer” também pode ser uma ponte, ou um ponto de recolha de lixo.
Foi utilizado lasers para encolher gás lítio, bloqueando a sua capacidade de se espalhar pela luz. O sistema pode ser utilizado em sistemas de proteção de dados ao nível de computação quântica.
Os tecidos feitos à base de OmniFiber poderão ser usados em peças de roupa para cantores ou atletas, permitindo controlar a respiração de uma melhor forma, ou ainda para ajudar pessoas com determinadas condições, como COVID-19, ou pacientes de cirurgias a recuperar o seu padrão respiratório.
A mão robótica “inteligente” desenvolvida pelos investigadores é feita de um material chamado EcoFlex, fazendo com que seja mais suave e elástica. Mesmo assim, a prótese é mais resistente do que o seu aspeto possa dar a entender e, no que toca a preço, os componentes que a compõem contam com um cust
Com uma duração de cinco semanas, o programa “Liderar a Transformação Digital” oferecerá uma introdução ao conhecimento das principais tecnologias digitais que estão a acelerar a economia e os negócios. As candidaturas decorrem até ao dia 18 de junho.
Os investigadores criaram um design assente em átomos interlaçados que pode ajudar os cientistas a detetar matéria negra e estudar o efeito da gravidade com maior precisão.
O sistema atingiu uma percentagem de fiabilidade superior a 98% nas análises conduzidas à tosse de pacientes com um diagnóstico médico confirmado de COVID-19. No caso dos pacientes assintomáticos, a inteligência artificial alcançou a marca dos 100%.
Estão escolhidos os projetos de I&D em co-promoção com empresas que vão ser apoiados no âmbito das parcerias com UTAustin Portugal, Carnegie Mellon Portugal e MIT Portugal. O objetivo é ativar o posicionamento internacional de Portugal.
Desenvolvida pelo Dream Lab do MIT, a Dormio permite ao utilizador entrar num estado hipnagógico e partir para a “terra” dos sonhos lúcidos. Os investigadores acreditam que o dispositivo poderá ser útil para perceber o impacto transformador do sono nas pessoas.
A investigação que está a ser desenvolvida com a ajuda de algoritmos de inteligência artificial está a ficar cada vez mais surpreendente, e a equipa CSAIL do MIT mostra isso mesmo.
Os robots são o sucessor mais pequeno de outro projeto desenvolvido pelo MIT: o Cheetah 3. Embora pesem cerca de nove quilogramas, os Mini Cheetah destacam-se pela sua durabilidade e resistência, sendo “quase indestrutíveis”.
Enterrada em 1999 no campus do MIT, a cápsula continha também o primeiro produto da Microsoft, o manual de utilizador do VisiCalc, a base para os algoritmos de encriptação RSA e um projeto para a partilha do poder de processamento entre computadores.
O sistema torna possível o envio de mensagens de áudio, pelo ar, para um ponto muito específico no espaço. A mensagem pode ser audível apenas por uma pessoa, mesmo que esta se encontre no meio de uma multidão.
Os investigadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts referem que o seu sistema oferece maior controlo sobre o material quente e o seu produto final.
