É apresentado pela Microsoft Research como um modelo avançado de inteligência artificial (IA) desenvolvido para apoiar radiologistas na criação de relatórios mais precisos e rápidos. Pensado exclusivamente para fins de investigação, o MAIRA-2 pretende simplificar o trabalho dos profissionais de saúde, com o objetivo de melhorar a precisão dos diagnósticos e permitir que os radiologistas se foquem nas decisões clínicas.

Os investigadores destacam três características principais. Em primeiro lugar, o MAIRA-2 usa um “contexto abrangente”, o que significa que analisa não só as imagens atuais, mas também imagens anteriores e outras informações clínicas relevantes para oferecer uma visão completa do estado do paciente.

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Em segundo lugar, o modelo é capaz de realizar uma "análise espacial precisa", o que permite que as observações sejam posicionadas exatamente na imagem através de anotações visuais, facilitando a verificação por parte dos médicos.

Por último, usa estas funcionalidades para criar relatórios com descrições detalhadas e contextualizadas, tentando estabelecer um novo padrão em termos de qualidade na geração automática de relatórios.

Este projeto da Microsoft é também inovador na capacidade de criar “relatórios ancorados” que indicam diretamente nas imagens os pontos onde foram encontradas anomalias, através de caixas delimitadoras. Esta funcionalidade é particularmente útil, pois permite que os radiologistas confirmem rapidamente as observações, assegurando a precisão do diagnóstico, explicam os investigadores.

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Embora o MAIRA-2 esteja ainda em fase experimental e não seja destinado ao uso clínico, representa um grande avanço na aplicação de IA à radiologia. A esperança é que, no futuro, esta tecnologia possa aliviar a pressão sobre os radiologistas, respondendo ao aumento da procura de exames e ajudando a reduzir o stress e os atrasos na prestação de cuidados de saúde, escrevem os investigadores.

O relatório sobre o MAIRA-2 está publicado online no serviço arXiv.