Leonel Carvalho e Vladimiro Miranda voltaram a vencer o concurso organizado pelo IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). É a terceira vez que os investigadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) vencem esta competição, tendo ficado em primeiro em todas as edições até ao momento (em 2014, 2017 e 2018).

Para resolver os problemas propostos em 2018 pela Modern Heuristic Optimization, nome da competição, os dois investigadores fizeram-se acompanhar de mais três "colegas" - Armando Leite da Silva, Carolina Marcelino e Elizabeth Wanner.

A competição deste ano desafiava os engenheiros participantes a resolverem dois problemas relacionados com a área de energia, mas através de meta-heurísticas, ou seja, metodologias utilizadas para resolver de forma genérica problemas de otimização e que não têm por base a matemática, mas sim fenómenos naturais, tais como por exemplo a teoria da evolução ou comportamentos já verificados.

“Apesar de terem por base um paradigma diferente do matemático clássico, está provado que estes métodos podem fornecer soluções excelentes para problemas complexos, mas é preciso continuar a estudar-se estes métodos para avançar no seu estado de robustez”, explica Leonel Carvalho.

A vitória foi conseguida nos dois desafios propostos, ligados ao problema do planeamento da operação dos Sistemas Elétricos de Energia com forte taxa de penetração de renováveis, refere o INESC TEC numa nota enviada à imprensa. Os problemas compunham diferentes cenários agregando cargas controláveis e veículos elétricos, e o desempenho dos algoritmos propostos pelos diferentes concorrentes foi medido segundo vários parâmetros, de entre os quais velocidade de resolução, qualidade e precisão da solução encontrada. Estes problemas são aqueles que se prevê que a indústria a atuar no sector da energia elétrica vá enfrentar de forma generalizada num futuro próximo.

O fator chave de sucesso para os investigadores portugueses terem ganho esta competição está na combinação do EPSO com outra técnica de otimização, designada por Cross-Entropy Method, explica-se. O EPSO integra já vários produtos desenvolvidos pelo INESC TEC, disponíveis em vários países e em exploração em várias empresas nacionais e internacionais.