Por John Gazal (*)

Plano de 109 mil milhões de euros em França. Datacenters de 1 gigawatt. 2 milhões de Unidades de Processamento Gráfico. 200 mil milhões de euros na Europa. Uma longa lista de investimentos que serão, de agora em diante, analisados ​​mais profundamente para melhor compreender para que serão utilizados. A União Europeia está empenhada em competir na corrida da IA ​​e promover o ecossistema da IA da UE. Embora isto seja 100% promissor, também levantou várias questões: como é que este gigantesco projeto de IA pode ser concretizado? Qual será a potência de cálculo necessária? Que tipo de infraestruturas estamos a considerar? Que tipo de casos de uso ganharão vida? Como vamos regular o uso da IA?

Estas questões levantam uma série de desafios que têm de ser enfrentados. E não nos podemos esquecer que o setor da cloud está na linha da frente destes desafios. Porque não há IA sem cloud. Por detrás de cada serviço de IA, existem datacenters, serviços e soluções cloud, infraestruturas cloud e hardware. Esta complexa cadeia de valor não só precisa de estar alinhada para impulsionar esta ambição de IA da UE, como também dar suporte a quatro desafios principais: controlar o consumo de energia, educar a sociedade sobre a utilização e as tecnologias de IA, formar e reter os talentos certos, e mobilizar um ecossistema já frutífero. A cloud está no centro do desafio e precisamos de agir já.

Reduzir a energia para prevenir um crescimento descontrolado evitar um potencial boom

A revolução da IA aumentará drasticamente o atual impacto ambiental da indústria tecnológica, que devemos tentar conter a todo o custo. Enquanto «núcleo» do setor, este processo deve começar pelos datacenters. É fundamental que nos debrucemos sobre o consumo de energia, através de estratégias de controlo e de redução, para permitir uma utilização sustentável e produtiva. Em 2022, a Agência Internacional de Energia (AIE) anunciou que os datacenters consumiram 460 TWh e mencionou um potencial aumento para 1 000 TWh, impulsionado principalmente pela IA, o que representa o consumo anual de eletricidade da Índia. Na Europa, a boa notícia é que acreditamos numa combinação energética massivamente descarbonizada, que poderá fornecer uma energia «limpa» aos datacenters.

A Europa está a caminhar no sentido de desenvolver um ambiente mais coeso, a nível de políticas de inovação ou de iniciativas em diferentes países. Podemos contar com iniciativas europeias e mundiais, como a recente «Coalition for Sustainable AI», à qual nos associámos para dar força a iniciativas que utilizem a IA em prol do ambiente local e mundial, como a descarbonização das economias e a preservação da biodiversidade.

Mas, para além dos nossos fornecedores de energia, nós, enquanto fornecedores de cloud, especialistas em infraestruturas, arquitetos de datacenters e agentes inovadores, devemos esforçar-nos para reduzir e controlar o nosso consumo de energia a todos os níveis, para mitigar o nosso impacto. O arrefecimento por água, as tecnologias de conservação de energia e os datacenters de ponta para melhor servir as comunidades locais e controlar a energia consumida por infraestruturas de maior envergadura fazem parte do caminho que devemos seguir, capitalizando as nossas tecnologias.

Oferecer uma cloud sustentável é uma crença partilhada no setor, mas não é suficiente. Todos os utilizadores e clientes da IA devem também agir de forma responsável, solicitando e escolhendo serviços que minimizem o seu impacto ambiental. É essencial educar o mercado sobre as tecnologias disponíveis, os seus custos energéticos e o nosso impacto enquanto indivíduos, de modo a abrir caminho tanto para uma cloud sustentável como para um desenvolvimento sustentável da IA.

Explorar a diversidade da IA para tirar melhor partido dela

A IA não se resume apenas aos LLM (Modelos de Linguagem de Grande Dimensão), grandes consumidores de energia, que exigem milhares de GPU potentes. Embora nos últimos três anos tenhamos discutido apenas a IA generativa e os Modelos linguísticos de grande dimensão, a IA também se refere a aplicações e sistemas de machine learning, à IA baseada em agentes, a plataformas de pesquisa acelerada e plataformas de inferência que ajudam a criar aplicações e serviços.

A informação sobre os vários tipos de IA ajudará não só a compreender o consumo com base nas necessidades reais da IA por parte da indústria e da sociedade, como também a explorar as diferentes possibilidades tecnológicas e a desvendar todo o potencial da IA. Aumentar a consciencialização para as tecnologias é uma parte importante para compreender melhor as necessidades do mercado, ao mesmo tempo que se aumenta a competência e se fomenta a maturidade. Mas para além de aumentar a consciencialização, chegou a altura de explicar realmente o que a IA pode e não pode fazer, através de uma estrutura para criar limites éticos como o Regulamento Inteligência Artificial, bem como uma explicação das diferentes utilizações da IA.

As regulamentações irão desempenhar um papel importante na definição da estrutura da IA ​​a longo prazo, nos casos de uso a desenvolver, bem como na criação de limites éticos para proteger as empresas e a sociedade sem restringir a inovação.

A democratização da IA ​​será também respondida através da popularização e informação sobre outros tipos de aplicações, da abertura de vários serviços e datacenters e de novos casos de uso para GPU ou aceleradores dedicados. A diversidade é a chave para abraçar o poder da IA ​​e ter uma abordagem mais sustentável em relação à mesma.

Promover um ambiente fértil para a IA na Europa

Entre os profissionais de IA, 120 000 são europeus e representam o primeiro solo fértil para os trabalhadores de IA em todo o mundo. O desafio está em prosseguir com a formação, por forma a colmatar as lacunas nas necessidades atuais e futuras (cerca de 75% dos empregadores tiveram dificuldades em preencher as vagas de IA), mantendo-se competitivo e retendo esses trabalhadores. A IA é agora atrativa. Está na hora de tornar a Europa mais atrativa do que nunca. Dando destaque aos nossos campeões. Respeitando as normas internacionais em matéria de benefícios e compensações. Preenchendo os critérios que impedem uma nova fuga de cérebros.

E temos campeões europeus de referência, como a Mistral.AI, a Aleph Alpha na Alemanha, a LightOn ou até a HuggingFace e, claro, fornecedores de cloud líderes na Europa. Este é um primeiro ambiente sólido para desenvolver e atrair a longo prazo.

A Europa deve acreditar no seu potencial. Não subestimar os seus pontos fortes. Não negar as conquistas passadas. Não desistir perante a concorrência. Mas a jornada também não deve ser descurada: o trabalho não pode ser feito apenas com investimentos; os esforços para o realizar exigirão mais trabalho e cooperação do que dinheiro. A nossa missão é ir além das palavras.  E ainda há muito a fazer. No entanto, o caminho para o sucesso é claro: dominar o impacto ambiental da IA, oferecer uma gama completa de serviços de IA e reter o talento e as empresas na Europa. Só assim conseguiremos que a Europa reivindique verdadeiramente a sua posição na corrida da IA. Vamos com tudo e com todas as forças.

(*) VP para o Sul da Europa e Brazil da OVHcloud