93% dos líderes de TI querem usar agentes de IA, mas a integração de dados é um obstáculo a ultrapassar

Rui Parreira

29 jan 2025 13:00

Um relatório MuleSoft, empresa do ecossistema Salesforce, aponta que os líderes de Tecnologia de Informação já implementaram ou planeiam introduzir agentes de IA nas suas operações. Mas existem desafios na integração dos dados.

As empresas pretendem otimizar as suas operações com a utilização dos agentes de IA. O relatório “Mulesoft Connectivity Benchmark Report” focou-se no estudo da adoção da tecnologia de inteligência artificial pelas grandes empresas, destacando que 93% dos líderes de TI já implementaram ou planeiam implementar nos próximos dois anos. Durante uma conferência de imprensa que o SAPO TEK assistiu, Andrew Comstock, SVP e Diretor Geral da MuleSoft na Salesforce, aponta que existem desafios na integração dos dados, uma vez que apenas 40% das organizações já têm agentes autónomos configurados.

Começa por dizer que os agentes de IA utilizam dados do email, PDFs e documentos da empresa, ajudando os líderes a tomar melhores decisões. Mas garante que existem desafios apontados no relatório, entre eles, 29% dos projetos que não são entregues dentro do prazo previsto. A necessidade de reforçar as organizações com os modelos de IA espelham a preocupação de 86% dos líderes que esperam que a carga de trabalho aumente nos próximos anos.

O estudo indica que 93% dos decisores concorda que a IA vai ajudar a melhorar a produtividade, sendo que 98% pretende utilizar os agentes. Andrew Comstock apontou alguns bloqueios principais. Um dos indicadores é que 95% das equipas têm dificuldade em integrar os dados entre os sistemas. Em média, as organizações utilizam 897 aplicações. E 29% das aplicações, em média, estão conectadas pelas organizações, que Andrew Comstock considera muito positivo.

Veja na galeria mais dados do relatório:

Uma das vantagens da integração dos agentes de IA é que estes podem utilizar APIs e reutilizar os ativos internos de forma otimizada. O estudo indica que 56% das organizações consideram que os benefícios do uso das APIs permitem melhorar a infraestrutura de TI, 49% acham benéfica a partilha de dados entre as equipas e 46% apontam que ajuda a integrar sistemas díspares. O relatório aponta que 50% dos ativos de software interno estão disponíveis para reutilização pelas equipas.

A terminar a apresentação, Andrew Comstock destacou três pontos essenciais sobre a tecnologia. O primeiro é que os agentes de IA funcionam como mão-de-obra digital que podem ajudar a resolver a falha das necessidades das TI. Por outro lado, a integração e as APIs são críticas para criar fundações preparadas para os agentes nas empresas. Por fim, os agentes são criados em bloco para aumentar a eficiência das empresas.

A sua vantagem é que não requerem a mudança das infraestruturas, estas podem funcionar como base para integrar esses agentes de IA. Os chamados superagentes podem ajudar a sintetizar essa informação. Os processos e ações que as empresas utilizam na cloud podem ser utilizados pelos agentes de IA, que trabalham em cima, ajudando a acelerar as decisões.

Andrew Comstock explica a evolução das infraestruturas de TI como um formato de camadas que vão sendo adicionadas, por exemplo, aos processos locais foram adicionados na estrutura da cloud e agora acrescenta-se por cima os agentes de IA. Antes, quando se constituía um processo, este era feito sempre da mesma maneira. Mas com os agentes, que também pode fazer a mesma coisa, podem sempre variar de forma ligeira. Refere que o agente sabe quando começa o processo, como este se processa e como acaba.

Voltando ao estudo da Mulesoft, 66% dos inqueridos salientam que não oferecem uma experiencia de utilizador integrada ao longo de todos os seus canais. Para 83%, os desafios de integração estão a atrapalhar os planos da transformação digital da organização. Quase metade, 49% dos inqueridos afirma que houve um maior retorno de investimento quando foi criado uma experiência ligada para o utilizador final.

Os departamentos que reportam maiores necessidades de integração são de engenharia (82%), serviço de apoio ao cliente (80%) e data science (84%). Mas outras áreas como a análise de negócio, marketing, vendas, recursos humanos, finanças e produto estão acima dos 75% dos casos apontados como integração necessária.