Segundo um cálculo feito com um modelo matemático da Global Data, estima-se que a percentagem de spam é maior que aquela que foi divulgada pelo Twitter.
O multimilionário quer contas certas, antes de avançar com a operação. Em causa está o número de contas falsas ou duplicadas no Twitter. Elon Musk quer saber exatamente quantas são. Estimativas não chegam.
A plataforma recorreu a um software de machine learning para detetar os bots que estão a ser utilizados para inflacionar ilegitimamente os números de alguns streamers, bem como para enviar mensagens abusivas.
De acordo com Alon Gal, da empresa de cibersegurança Hudson Rock, a base de dados conta com os números de telefone de mais de 500 milhões de utilizadores internacionais do Facebook que estão a ser vendidos através de um bot do Telegram ativo desde 12 de janeiro de 2021.
Os investigadores do Facebook desenvolveram uma Web-Enabled Simulation (WES) que usa machine learning para treinar bots de forma realística e simular "comportamentos negativos". E “libertaram-os” na plataforma de produção onde podem fazer pesquisas, visitar páginas e até tentar comprar produtos proi
O Bot Sentinel tem como missão ajudar na luta contra a propagação de informação falsa no Twitter. Por trás da plataforma está uma inteligência artificial que é capaz de detetar se um utilizador é na verdade um bot, com uma precisão de 95%.
Para travar a utilização indevida da tecnologia e a propagação de informações falsas acerca da COVID-19, o Fórum Económico Mundial indica que é necessária uma abordagem que envolva Governos, empresas que estão por trás das plataformas digitais, criadores de bots e utilizadores.
Uma atualização da política de developers do Twitter mais clara, reduzida e objetiva. É assim que a rede social a define e o objetivo é melhorar o trabalho dos programadores, pensando também nos utilizadores.
Uma afluência inesperada de bots obrigou a Nike e a Strangelove a cancelar o lançamento online e a aconselhar os interessados a procurar por um par de ténis na loja física mais próxima.
A integração de componentes de inteligência artificial está a acelerar no portfólio da SAP e atravessa vários produtos. Markus Noga admite que há um potencial fantástico a explorar e que a empresa simplificou o trabalho dos programadores e dos clientes.
Apesar de as redes neuronais artificiais estarem ainda em fase de aperfeiçoamento, Jonathan Fly decidiu criar um website onde dá a conhecer ao mundo uma coletânea de experiências reais que vão do caricato ao útil.
Chama-se Newton, foi criado por portugueses, mas esteve a ser “acelerado” nos Estados Unidos. Quer fazer o match perfeito entre empresas e candidatos e não, não vai substituir os humanos: só ajudar no processo de recrutamento.
A rede social tem um projeto de investigação em curso que passa pela criação de personalidades para os chatbots do Messenger. A ideia é fazer com que estes se assemelhem mais aos humanos na hora de interagir com os utilizadores.
Os bots estão a evoluir rapidamente e pode trazer muitas vantagens na aplicação em diferentes áreas de negócio como explica Filipe Mensurado Pitacho, consultor da Mind Source.
A previsível robotização destes locais de trabalho vai ser debatida na próxima conferência internacional da APCC, que decorre sob o tema “Bots or Humans? Or Both”.
Longe vai o tempo em que era conhecida como uma “gigante” com soluções para “gigantes”. Hoje mais de 80% dos clientes da SAP são PME e o ERP já só representa 25% no negócio. Agora até há machine learning e inteligência artificial para “vender”.
