Por Celestino Magalhães (*)

A Inteligência Artificial (IA) tem vindo a conquistar o seu espaço na educação, despertando tanto entusiasmo como receios, prometendo transformar a forma como professores ensinam e alunos aprendem. Desde tutores virtuais a sistemas de avaliação automatizados, passando por plataformas adaptativas que ajustam conteúdos ao ritmo de cada estudante, a IA apresenta-se como uma ferramenta poderosa para a personalização do ensino. Com ferramentas que permitem personalizar a aprendizagem, automatizar tarefas e fornecer feedback instantâneo, a IA promete revolucionar o ensino. No entanto, esta revolução traz consigo desafios complexos: será que a tecnologia está a tornar os alunos mais autónomos e críticos, ou estará a levá-los para um caminho de dependência excessiva e superficialidade no conhecimento?

Olhando para os dados, a tendência parece inevitável: em países com maior desenvolvimento tecnológico, mais de 70% dos alunos já utilizam ferramentas de IA para os auxiliar nos seus trabalhos académicos. Simultaneamente, muitas universidades começam a integrar cursos sobre IA e ética digital, preparando as novas gerações para um mundo cada vez mais automatizado. No entanto, enquanto alguns celebram esta nova era da educação digital, outros levantam preocupações legítimas sobre os riscos que a acompanham.

Hoje, mais do que nunca, professores e instituições de ensino questionam-se sobre como integrar a IA de forma ética e pedagógica. A linha entre inovação e ameaça parece ténue, e o que está verdadeiramente em jogo não é apenas a eficiência das novas tecnologias, mas sim o futuro da educação e o papel dos próprios docentes.

A transformação da aprendizagem e os novos desafios

É inegável que a IA oferece benefícios significativos ao ensino. A capacidade de adaptar conteúdos ao ritmo de cada aluno, identificar dificuldades em tempo real e promover metodologias interativas permite um ensino mais dinâmico e acessível. Ferramentas como tutores virtuais, sistemas de correção automática e assistentes de aprendizagem prometem transformar a sala de aula num ambiente mais personalizado e eficiente.

No entanto, esta revolução não é isenta de riscos. Se a IA facilita a realização de tarefas e a aquisição de conhecimento, também pode reduzir o esforço cognitivo dos estudantes, levando a um desenvolvimento superficial das competências essenciais. O pensamento crítico, a criatividade e a capacidade de resolver problemas complexos podem ser comprometidos se os alunos se limitarem a utilizar a tecnologia como um atalho para as respostas, sem se aprofundarem nos processos de construção do conhecimento.

Outro desafio fundamental prende-se com a equidade no acesso à tecnologia. Nem todas as universidades e escolas possuem os mesmos recursos, e a brecha digital pode aumentar, criando um ensino a duas velocidades: aqueles que têm acesso à IA e beneficiam das suas vantagens e aqueles que continuam a enfrentar dificuldades no acesso às ferramentas mais avançadas existindo o risco de exclusão digital, onde apenas alguns estudantes beneficiam das vantagens da IA, enquanto outros ficam para trás. Além disso, a privacidade e segurança dos dados tornam-se questões centrais. Quem controla as informações geradas por estas ferramentas? Como garantir que os dados dos alunos não são utilizados de forma indevida?

A privacidade e segurança dos dados dos alunos estão no centro das preocupações. A ausência de regulamentação clara sobre a utilização da IA na educação levanta questões cruciais: Quem tem acesso aos dados? Como garantir que as informações dos estudantes não são exploradas comercialmente? Estas são questões que devem ser urgentemente debatidas, garantindo que o avanço tecnológico não compromete a segurança e os direitos dos alunos.

Há ainda um desafio essencial: a ética na utilização da IA. Como garantir que esta tecnologia seja usada como uma aliada no ensino e não como um substituto do trabalho intelectual? Se não forem estabelecidos limites, a IA pode transformar-se num facilitador de práticas desonestas, comprometendo a avaliação justa do desempenho dos alunos.

O papel das Escolas e Universidades na integração da IA

Perante esta realidade, as instituições de ensino não podem ignorar a IA, mas devem saber integrá-la com responsabilidade. A adoção da tecnologia não pode ser feita de forma aleatória; pelo contrário, deve assentar numa estratégia bem definida, garantindo que os seus benefícios são maximizados e os riscos minimizados.

Para isso, torna-se essencial:

  1. Investir na formação dos professores, capacitando-os para compreender as potencialidades e limitações da IA e integrá-la de forma crítica no ensino.
  2. Criar diretrizes claras sobre o uso da IA na sala de aula, assegurando um equilíbrio entre a tecnologia e os princípios pedagógicos fundamentais. Promover uma utilização ética da IA, evitando abusos e garantindo a transparência dos processos.
  3. Garantir equidade digital, para que todos os alunos tenham acesso às mesmas oportunidades, independentemente do contexto socioeconómico; evitando assim a criação de novas desigualdades no ensino.
  4. Promover o pensamento crítico e a autonomia dos estudantes, incentivando-os a utilizar a IA como ferramenta de apoio à aprendizagem e não como um substituto do esforço intelectual, tornando-os utilizadores informados e reflexivos.

A escola não deve resistir à tecnologia, mas deve assumir um papel ativo na sua regulação e utilização pedagógica, para que esta contribua para um ensino mais enriquecedor e inovador.

A IA deve ser uma ferramenta para o desenvolvimento da aprendizagem, não um atalho para a obtenção de resultados rápidos e sem esforço.

A avaliação no contexto da Inteligência Artificial

Se a IA está a mudar a forma como os alunos aprendem, também está a desafiar os métodos tradicionais de avaliação. Com a possibilidade de gerar textos, resolver exercícios complexos e até criar apresentações, como garantir que a avaliação continua a ser justa e rigorosa?

A resposta passa pela inovação nos métodos de avaliação, privilegiando abordagens que valorizem não apenas os resultados finais, mas também os processos de aprendizagem. Algumas soluções incluem:

  • Avaliação contínua e formativa, onde se acompanha o progresso do aluno ao longo do tempo, em vez de depender apenas de exames pontuais.
  • Trabalhos práticos e projetos interdisciplinares, onde a criatividade e o pensamento crítico são essenciais.
  • Verificação de autenticidade, através de métodos que analisem padrões de escrita e assegurem que o trabalho reflete, de facto, a aprendizagem do aluno.

As escolas e universidades devem preparar-se para esta nova realidade, garantindo que a avaliação permanece um processo justo e fiável, mesmo num cenário onde a IA desempenha um papel cada vez mais relevante.

As universidades e escolas devem reinventar a forma como avaliam os estudantes, valorizando cada vez mais o pensamento original, a capacidade de argumentação e a aplicação prática do conhecimento.

A Inteligência Artificial não pode ser vista como um inimigo da educação, mas também não deve ser encarada com ingenuidade. Se for bem utilizada, pode representar uma revolução positiva, democratizando o acesso ao conhecimento e permitindo um ensino mais ajustado às necessidades de cada aluno. No entanto, se for adotada sem critérios claros e sem um pensamento pedagógico estruturado, pode comprometer o desenvolvimento de competências essenciais e acentuar desigualdades.

O verdadeiro desafio não está na tecnologia em si, mas sim na forma como decidimos utilizá-la. Cabe às escolas, universidades e professores a missão de garantir que a IA é um instrumento de progresso, promovendo uma educação que respeite os princípios fundamentais do ensino: a reflexão, o pensamento crítico, a criatividade e a autonomia intelectual.

A IA pode ser uma ameaça ou uma revolução. A diferença está nas escolhas que fazemos hoje. Cabe ainda a todos os parceiros em educação garantir que a IA complementa e potencia a educação, sem jamais substituir o que há de mais essencial no ensino: o pensamento humano.

(*) Coordenador da Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Comunicação: Ecossistemas Híbridos de Aprendizagem do Piaget