Considerando que ainda não existem métodos totalmente eficazes para detetar vídeos falsos criados por IA, a empresa de Mark Zuckerberg avança com nova estratégia.
A ferramenta foi desenvolvida por uma startup norte-americana que testou o sistema com pessoas que se deslocavam nas ruas. Calibração, deteção e medição são as três principais etapas do processo.
Numa conferência dedicada aos desafios do passado, presente e futuro da IA, Manuela Veloso, atual diretora do Centro de Investigação em Inteligência Artificial no banco norte-americano J. P. Morgan deu a conhecer alguns dos projetos que tem vindo a desenvolver ao longo da sua carreira de mais de 30
O objetivo é separar as imagens que já foram utilizadas no treino de inteligência artificial para compreender como diferentes bases de imagens afetam a performance das redes neurais.
Após o SUMMA e o INSIGHT chega agora o NEOSIGHT. O projeto da Priberam quer ajudar as empresas no processo de adoção de novas tecnologias ou na criação de novos produtos.
Recolher, treinar e exportar. São os três passos necessários para usar esta ferramenta web desenvolvida pela Google, os resultados depois podem ser usados em qualquer projeto.
Nos últimos anos a Priberam focou o desenvolvimento de serviços na área do processamento computacional da língua, onde tem trazido inovação e integrado vários projetos nacionais e internacionais. O SUMMA é um dos principais exemplos.
O sistema informático junta informação (obtida através de tecnologias como inteligência artificial ou machine learning) para classificar as canções com base no seu conteúdo emocional.
A Lisbon Machine Learning School arrancou ontem e termina a 18 de julho, reunindo investigadores e estudantes de linguagem natural e linguística computacional no Instituto Superior Técnico.
Zangado, com medo, feliz… os emojis são uma das formas mais comuns de comunicar nos sistemas de messaging e redes sociais, em usar palavras. Quer experimentar a sua capacidade de replicar estas expressões?
