Agora, o sistema de Inteligência Artificial que gera texto automático alternativo no Facebook consegue detetar e descrever com precisão um maior número de conceitos, sendo também mais culturalmente e demograficamente inclusivo.
Depois de importar um conjunto de imagens para a Lobe e de as legendar corretamente, a ferramenta começa a treinar o modelo de machine learning criado automaticamente. Quando terminar, pode exportá-lo para uma variedade de formatos, como TensorFlow ou CoreML, e integrá-lo numa aplicação ou programa.
Dos “laboratórios” da Google sai mais um projeto que mistura tecnologia e arte, mais precisamente machine learning e música. A promessa é a de transformar as suas ideias musicais (boas ou más) nas mais belas harmonias…
A tecnológica portuguesa acaba de anunciar uma parceria estratégica de longo prazo com a AWS que vai facilitar a integração de serviços para os clientes de forma fácil e rápida. A prioridade vão ser serviços de Machine Learning e Inteligência Artificial.
Mesmo que não se considere um artista, em Chimera Painter pode divertir-se a criar animais imaginários. Por trás da plataforma da Google está um modelo de Machine Learning que foi treinado com milhares de imagens computorizadas de animais.
O novo sistema desenvolvido pela Microsoft já está a ser usado na Seeing AI, a app criada para ajudar pessoas com dificuldades ou deficiências visuais. Em breve, a tecnologia vai ser incorporada em produtos como a suite de produtividade do Office para ajudar os utilizadores a criar texto alternativo
Este projeto foi criado através do novo modelo de JavaScript Magenta.js capaz de gerar música e animações Lo-Fi. Foi construído com com base na biblioteca de machine learning TensorFlow.
As startups “unicórnio” estão a conseguir subsistir, mesmo em contexto de crise e pagam elevados salários anuais aos seus especialistas tecnológicos. Entre os mais avultados encontram-se, por exemplo, os de engenheiro de software na Robinhood que podem ir até aos 322 mil dólares.
Tecnologia acelera processo moroso e caro que pode salvar a vida a mães e crianças. Investigadores da Carnegie Mellon esperam que a solução possa diminuir o preço do exame e, consequentemente, de o fazer chegar a cada vez mais pessoas.
Para ajudar o Google Maps a prever o estado do trânsito com mais exatidão, a DeepMind recorreu a uma arquitetura de machine learning chamada Graph Neural Networks. O novo sistema torna mais preciso as previsões do tempo de chegada, até 50%, em múltiplas cidades.
A fabricante volta a centrar-se no seu conceito de “Casa do Futuro”, caracterizada por ser sustentável, segura, eficiente, e sobretudo, personalizada pelos seus habitantes.
O suporte a clientes internacionais tem agora um novo apoio nas conversações: uma IA que pretende facilitar as traduções em tempo real, para pessoas que não falam a mesma língua.
A plataforma da Bitfrost reúne vários conjuntos de dados recolhidos em websites académicos e repositórios no Github abertos ao público. O objetivo é simplificar a vida a quem trabalha com IA, evitando processos desnecessariamente complicados e demorados.
O evento DSPT Day online vai decorrer durante os próximos dias 17 e 18 de julho, e contará com sete oradores internacionais, entre eles Diana Borsa da Google Deepmind e Leo Dirac da Amazon.
Na saúde, na área financeira e de seguros e nos serviços do Estado, as assistentes virtuais de voz podem dar um contributo importante para ultrapassar a iliteracia digital. André de Aragão Azevedo afirma que é um mercado de enorme potencial também de negócio.
Um recém revelado estudo dos estúdios de investigação da Disney dá a conhecer a forma como a tecnologia usada para criar deepfakes poderá ser usada nos filmes. Os investigadores explicam que, face às típicas deepfakes que se encontram online, a grande mudança na tecnologia está na resolução.
Considerando que ainda não existem métodos totalmente eficazes para detetar vídeos falsos criados por IA, a empresa de Mark Zuckerberg avança com nova estratégia.
A ferramenta foi desenvolvida por uma startup norte-americana que testou o sistema com pessoas que se deslocavam nas ruas. Calibração, deteção e medição são as três principais etapas do processo.
Numa conferência dedicada aos desafios do passado, presente e futuro da IA, Manuela Veloso, atual diretora do Centro de Investigação em Inteligência Artificial no banco norte-americano J. P. Morgan deu a conhecer alguns dos projetos que tem vindo a desenvolver ao longo da sua carreira de mais de 30
O objetivo é separar as imagens que já foram utilizadas no treino de inteligência artificial para compreender como diferentes bases de imagens afetam a performance das redes neurais.
